「PLaMo 3.0 Prime」に読ませられる長さが4倍になった
- 公開
- β公開 2026-06-22(β版は2026年3月)
- 作り手
- Preferred Networks(会社)
- 対応
- API・オンプレミス
- 価格
- 記載なし
どんなアプリか
PLaMo 3.0 Prime は、Preferred Networks(PFN)がフルスクラッチで開発する国産生成AI基盤モデル PLaMo の最新フラッグシップモデルです。国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)との共同研究で得られた事前学習モデルをベースに開発されています。
論理的思考を要する複雑なタスク向けの Reasoning モデルと、応答速度の速い Non-reasoning モデルの2種があり、どちらも API 経由かオンプレミスで使えます。
推論力・精度の高い Reasoning モデルと、応答速度の速い Non-reasoning モデルを API またはオンプレミスで提供。企業の用途に応じて選択が可能
Preferred Networks、ニュースリリース「国産生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Primeを正式リリース」(2026-06-22)
PFN の説明では、Reasoning モデルは複雑な指示への対応、数理・アルゴリズム問題、専門性の高い質問応答、業務上の意思決定支援などに、Non-reasoning モデルは社内文書の要約、定型的な問い合わせ対応、情報抽出、分類、チャットボットなどに向いています。
日本語の指示追従に加え、外部ツールの呼び出し、複数ステップの処理、コード生成・修正、業務システムとの連携を強化しており、業務プロセスの一部を担う AI エージェントとしての応用を想定しています。
PFN の社内評価では、同性能帯のオープンモデルや同価格帯のクローズドモデルとの比較で、日本語での指示追従、コーディング、ツール利用などの領域で競争力のある結果を示したとしています。独自開発のトークナイザでトークン効率を高めたことも特長に挙げられています。
商用版の PLaMo Prime は、クラウド型 API、Amazon Bedrock Marketplace、オンプレミス、Snowflake で提供されています。
これまでの更新
2026年3月に β版が発表され、2026-06-22 に正式に提供が始まりました。正式版は、β版のモニター利用や社内評価で得られた知見を反映し、企業利用での実用性を高めたモデルと説明されています。
正式版では対応するコンテキスト長を 64k から 256k に広げ、AI エージェントとしての実務利用に対応しました。PFN の社内評価では、β版と PLaMo 2.2 Prime に比べて主要ベンチマークで性能が向上したとしています。
同じ分野のアプリ
| 名前 | 型 | 仕掛け | 対応 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| PLaMo 3.0 Prime | 国産LLM(フルスクラッチ) | 推論重視の Reasoning と速度重視の Non-reasoning の2種、コンテキスト長 256k | API / オンプレミス | 記載なし |
| LLM-jp-4 / LLM-jp-4.1 シリーズ | 国産LLM(オープン) | 国立情報学研究所が約12兆トークンで学習し、フルスクラッチ・オープンで公開 | モデル配布(Hugging Face 等)/ API(研究者向け試験提供) | 無料(Apache License 2.0) |
| Sakana Namazu | 追加学習LLM | Kimi K2.6 をベースに、日本語と日本の業務慣行に合わせて追加学習 | API(OpenAI互換) | 従量課金 入力 $0.95/100万トークン、出力 $4/100万トークン |
| Sarashina3(Cloud PF Type A 上の生成AIサービス) | 国産LLMのクラウド提供 | 国内データセンターのソブリンクラウドで企業・自治体向けに提供 | クラウドAPI | 共有型は従量課金、専有型は月額固定(単価は非開示) |
| tsuzumi 2 Vision モデル | 国産LLM(図表入力) | 図やグラフ入りの日本語ビジネス文書を読める | API / オンプレミス | 未確認(非公開) |
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