「原始人」を入れたらAIの返事のトークンが約75%減った | genshijin（原始人）

どんなアプリか

genshijin は、Claude Code などの AI エージェントの応答を大きく縮めさせるスキルです。英語版の caveman をもとにして、日本語に特有の冗長な表現に合わせて作り直しています。

なぜ多くトークン使う？少なくて済む🗿

InterfaceX、genshijin 公式サイト・README

削る対象は、「です/ます/ございます」などの敬語、「えーと/まあ/基本的に/一応」といったクッション言葉、「ご質問ありがとうございます…」のような前置きです。英語版は冠詞やフィラーを削るのが中心ですが、日本語版はこうした日本語の表現に対応しています。

強さは3段階から選べます。「丁寧」はクッション言葉やぼかし表現を削りつつ敬語は残す、ビジネス向きの段階です。標準の「通常」は敬語を落として体言止めにし、「極限」では略語や矢印を使って電報のような書き方まで縮めます。

プール = DB接続再利用。ハンドシェイク省略 → 高負荷時に高速。

genshijin README「極限モード」の After の例

本体のほかに、用途別のサブスキルが6個入っています。Conventional Commits 形式でコミットメッセージを作る genshijin-commit、1行で PR にコメントする genshijin-review、CLAUDE.md などのメモリファイルを圧縮する genshijin-compress、トークンの使用量と推定削減量を表示する genshijin-stats などです。

Claude Code 以外にも、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、そして AGENTS.md 経由で Codex や Gemini CLI などで使えます。

README には30タスクのベンチマーク表が載っています。それによると、出力トークンは通常の応答で平均1851、genshijin では平均323で、削減率は平均83%です。モデルは claude-sonnet-4-20250514 で、各タスクを3回試行した結果です。

料金とデータの置き場所

GitHub で MIT ライセンスのもとに公開されています。

これまでの更新

リポジトリが作られたのは2026-04-06です。2026-05-07 には v1.4.0 で、英語版 caveman の v1.3.0 以降に加わった機能（統計表示、インストーラ、サブエージェントのプリセット、MCP の圧縮など）がすべて取り込まれました。

同じ分野のアプリ

名前	型	仕掛け	対応	料金
genshijin（原始人）	応答の圧縮	敬語・前置き・クッション言葉を削ってトークンを減らす	Claude Code / Codex ほか	無料（MIT）
natural-japanese	文章の手直し	AI に書かせた仕事の日本語から「AI 臭」を防ぎ・直す	Claude Code ほか Agent Skill 対応エージェント	無料（OSS, MIT）
stop-ai-slop-jp	文章の手直し	日本語の文章から「AI 臭」を取り除く	Claude（Skill）	無料（MIT）
japanese-tech-writing	執筆の型	技術書出版社の編集者が書いた、日本語の技術文書を書かせるスキル定義	Claude Code などのエージェントスキル（SKILL.md）	無料

入れる前に

Claude Code の公式プラグインディレクトリに公開されているので、Claude Code の中で /plugin install genshijin と打てば入ります。

会話の途中で「原始人やめて」か「通常モード」と伝えると解除できます。既定のモードを off にすれば、プラグインを入れたまま一時停止もできます。

セキュリティの警告や破壊的な操作を確認する場面では、自動で通常の丁寧な日本語に戻ります。

genshijin-compress は、圧縮した版で元のファイルを上書きし、人が読める元の版は CLAUDE.original.md として残します。使うには Python 3.10 以上に加えて、Anthropic の API キーか、ログイン済みの claude CLI が必要です。.env や id_rsa などのファイルは自動で処理を拒否します。